Staff Administrasi & Operasional
Rizal Aditiyo S.
// membantu kelancaran operasional kantor melalui pengelolaan data, dokumen, dan laporan yang rapi dan akurat //
Staff Administrasi & Operasional
// membantu kelancaran operasional kantor melalui pengelolaan data, dokumen, dan laporan yang rapi dan akurat //
Services
Sebagai staff administrasi, saya membantu kelancaran operasional melalui pengelolaan dokumen, data, dan laporan yang rapi dan akurat. Fokus saya adalah ketelitian, kecepatan, dan hasil kerja yang bisa langsung diandalkan.
Pengelolaan administrasi harian, input dan rekap data secara teliti dan rapi. Terbiasa bekerja dengan volume data yang besar tanpa mengurangi akurasi.
Tools: MS Word, Excel, Google Workspace
Penyusunan, pengarsipan, dan pengorganisasian dokumen kantor agar mudah ditemukan dan dikelola. Rapi secara fisik maupun digital.
Tools: Word, PDF, Google Drive
Mengolah data mentah menjadi rekap dan laporan yang siap dipakai — mulai dari rumus dasar hingga pivot table untuk efisiensi kerja sehari-hari.
Tools: Excel (rumus, pivot table), Google Sheets
Menyajikan data dalam bentuk laporan dan dashboard yang mudah dipahami, sehingga membantu atasan atau tim mengambil keputusan lebih cepat.
Tools: Excel, Power BI, Tableau
Memeriksa dan membersihkan data dari kesalahan input, duplikasi, dan ketidaksesuaian — memastikan data yang dipakai tim selalu akurat.
Tools: Excel, Python (nilai plus)
Cepat beradaptasi dengan sistem dan software baru. Memiliki pemahaman dasar SQL dan Python yang menjadi nilai tambah untuk pekerjaan berbasis data.
Tools: SQL dasar, Python dasar (nilai plus)
Bootcamp Certified — KarirNex
About Me
Hei! Nama saya Rizal Aditiyo Supendi, seorang staff administrasi dari Malang, Indonesia. Saya senang bekerja dengan dokumen, data, dan sistem yang rapi — memastikan semuanya tersusun, akurat, dan mudah diakses kapan pun dibutuhkan.
Saya percaya pekerjaan administrasi yang baik adalah fondasi dari operasional yang lancar — dan saya berusaha mengerjakannya dengan teliti, tepat waktu, dan bisa diandalkan.
Sebagai nilai tambah, saya juga memiliki kemampuan mengolah data dan membuat laporan/dashboard sederhana (Excel, Power BI, Tableau) yang bisa membantu tim bekerja lebih efisien. Saat ini aktif belajar dan terbuka untuk peluang kerja — remote maupun relokasi.
Portfolio
Kumpulan proyek yang mencerminkan ketelitian saya dalam mengelola, mengolah, dan menyajikan data serta laporan.
Merapikan data mentah yang tidak konsisten (format tanggal, penulisan nama, angka) menjadi rekap yang bersih, terstruktur, dan siap dipakai untuk laporan maupun arsip.
Dashboard Excel interaktif ini dirancang untuk membantu pengguna memahami data secara cepat melalui visualisasi yang dinamis, filter otomatis, dan tampilan yang intuitif—memungkinkan pengambilan keputusan berbasis data dengan lebih efisien.
Lihat Proyek →
Dashboard penjualan, pembersihan data, dan laporan analisis dari 2 minggu bootcamp intensif menggunakan Excel, SQL, Python, dan Power BI.
Lihat Proyek →
Dashboard ini menampilkan penyaluran dana berdasarkan wilayah dan program, serta tingkat realisasinya, sehingga memudahkan dalam melihat pola distribusi dan potensi ketimpangan.
Lihat Proyek →
Dashboard yang dirancang untuk mentransformasi data transaksi mentah menjadi strategi bisnis yang nyata. Melalui visualisasi analisis, dashboard ini memungkinkan stakeholder mengidentifikasi pola musiman secara cepat.
Lihat Proyek →
Analisis komprehensif terhadap 8.000+ judul konten Netflix. Dashboard ini menyoroti pertumbuhan pesat produksi original, distribusi global, dan tokoh-tokoh kunci di balik layar, dikemas dalam desain visual yang intuitif dan kohesif.
Lihat Proyek →
Analisis data ekspor impor Indonesia dengan Python, visualisasi, dan insight bisnis dari data resmi BPS bulan Januari 2026.
Lihat Proyek →
Menemukan pola kombinasi produk yang sering dibeli bersamaan — insight yang langsung bisa digunakan untuk strategi cross-selling dan bundling.
Lihat Proyek →
User segmentation analysis adalah proses membagi pengguna (user/customer) ke dalam beberapa kelompok berdasarkan karakteristik tertentu, sehingga perilaku dan kebutuhan mereka bisa dianalisis dengan lebih spesifik.
Lihat Proyek →
Memahami loyalitas pengguna — apakah mereka cukup puas untuk kembali bertransaksi atau pergi setelah satu kali mencoba. Analisis berbasis Python.
Lihat Proyek →
Belajar buat aplikasi machine learning classification untuk memprediksi kualitas jeruk bagus/jelek
Lihat Proyek →
Credit Risk Model adalah alat analisis statistik yang digunakan oleh lembaga keuangan (seperti bank atau perusahaan fintech) untuk mengukur seberapa besar kemungkinan seorang peminjam (borrower) gagal memenuhi kewajiban pembayarannya atau mengalami gagal bayar (default).
Lihat Proyek →Contact
Saya terbuka untuk posisi administrasi, operasional, maupun pekerjaan berbasis komputer lainnya — full-time, kontrak, maupun remote. Hubungi saya melalui kanal di bawah ini.
Saya siap membantu pekerjaan administrasi, pengolahan data, dan pelaporan — dari input data harian hingga rekap dan dashboard sederhana.
Tersedia untuk bekerja
Kirim Email SekarangAtau download CV saya:
↓ Download CV